車載語音交互已好幾歲-為什么還不好用？

盡管Google Now，Apple Siri和微軟的Cortana在手機客戶端上服務上千萬用戶，可汽車制造商依然嘗試著開發一套更為可靠高效的車載語音識別系統。

根據J.D. Power 2016美國新車質量調查，在車主反饋的問題中，娛樂系統和語音識別系統相關的故障占據率高達23% 。J.D. Power汽車質量部副總裁Renee Stephens表示，盡管語音識別在今年有了一點緩慢地進步，但語音識別故障仍然是最常見的問題。

是僅僅老一輩車主認為語音識別功能難以使用，就連六十到八十年代出生的車主普遍認為語音識別功能是車內最難以使用功能的前五名。

汽車工業領域較好車載語音識別供應商Nuance通信公司發布了Dragon Drive語音助手，表示語音識別技術在不斷發展，該公司總經理Arnd Weil指出，上年為全新7系轎車推出一個重要的語音軟件更新后，BMW7系轎車將會成為汽車語音識別技術新的標桿車型。

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新的語音系統允許車主下達語音指令，通過語音轉換為文字信息發送出去，甚至可以通過指示中斷系統運行。雖然語音識別沒有全面的發展，但可靠性確實是提高了。Arnd Weil用撥打電話作為例子，語音撥打電話的準確率高達90%到95%。語音識別同樣在使用路線導航時越來越好用了，但依然很難處理缺乏結構的命令，例如聯想到感興趣地點的請求。

早期的語音系統依賴于數據庫，搜索命令僅僅限定在一些有名氣的連鎖店，如“星巴克”，“埃克森美孚加油站”或“希爾頓酒店”。但新的車載電腦可以連接到云端，對命令進行搜索，前提是能“聽”清楚了車主的命令。

那么語音識別到底在會在那里出現問題呢？一是地名中常有機器難以理解的名詞，二是車內其他乘客的噪音。

為了解決這個問題，汽車制造商開始使用兩個麥克風來替代原來的一個麥克風進行收音。原理就像人的兩個耳朵，這兩個麥克風能夠準確指出車內每一位發出聲音乘客的位置，以達到辨認出車主聲音的效果。這個被稱為“beam-forming”的系統最開始被奧迪，奔馳和寶馬采用，現在越來越多的大眾品牌開始采用。

性能更加強勁的計算機芯片已經能夠實現要求更高的功能，由于不能保證系統總處于聯網狀態，車輛可以通過車內計算機芯片提供后備的語音識別功能。這種嵌入式的系統比基于云端的語音識別系統更為簡單，但更加的好用。

盡管技術是進步了，但車內語音識別功能仍然比不上一臺200美元手機的表現。駕駛艙能依然嘈雜，車主依然需要時刻注意行駛情況。語音識別技術發展將會是一個緩慢發展過程。